The 3rd International Conference on Modern Management based on Big Data (MMBD2022)
第三届基于大数据的现代管理国际会议
会议时间：2022年8月15日-18日
会议地点：线下(韩国首尔)+线上（Microsoft Teams）
主办单位：韩国启明大学
会议网站：http://www.mmbdconf.org


会议日程：
2022年8月15日  周一白天   实地报到/Microsoft Teams在线测试
2022年8月16日  周二白天   开幕式、主题报告、特邀报告、口头报告 （实地或线上）
2022年8月17日 周三白天    特邀报告、口头报告、张贴报告 （实地或线上)、欢迎晚宴（实地）
2022年8月18日 周四白天    实地考察学习(根据当时当地的疫情防控要求进行安排)

会议简介
大数据的发展正深刻地影响、改变、颠覆着社会各行各业的传统运行方式。在这样的时代背景下，大数据和现代管理的融合构成了一个新鲜、有趣、极富价值的议题。随着越来越多的目光聚焦于这一领域，相应的交流平台应运而生。
第二届基于大数据的现代管理国际会议(MMBD2021)由华侨大学工商管理学院主办已于2021年11月8-11日通过线上线下(华侨大学泉州校区)结合顺利召开并圆满闭幕。首届MMBD会议原计划于2020年10月中旬在北京举办，受COVID-19疫情影响，已改为线上网络会议并通过Microsoft Teams于2020年10月18-21日在线顺利举办。
如COVID-19疫情得到控制，第三届基于大数据的现代管理国际会议(MMBD2022)由韩国启明大学主办，计划于2022年8月15日-18日在韩国首尔举办。本届MMBD会议支持线下实地报告(韩国首尔)和线上报告(Microsoft Teams)两种形式，将继续致力于为全世界范围内“数据挖掘、大数据分析与应用、信息系统管理、智能决策、物流管理、人力资源管理、知识管理、信息管理、数据可视化、供应链、工程管理”等领域的学者、企业家提供一个专业的学术交流平台。

第三轮投稿截止日期：2022年6月6日（以官网为准）

MMBD2022 论文集预计出版时间：2022年8月14日

主办单位：韩国启明大学

大会主席
Prof. Dr. Yoonmin Kim, Department of Economics and Finance, Keimyung University, South Korea; Vice Director at Asia Center & Vice Director for FTA Specialist Education Program, Keimyung University, South Korea

TPC-Co-chair:
Prof. Dr. Md. Mamun Habib, School of Business, Independent University, Bangladesh; Visiting Scientist, University of Texas - Arlington (UTA), USA
Prof. Changjun Yi, Executive Vice-Dean, Business School of Huaqiao University, China


技术委员会(TPC)：
Dr. Emel Aktas, Professor, School of Management, Cranfield University, UK
Dr. Luis-Alberto Casado-Aranda, Assistant Professor, Department of Marketing and Market Research, University of Granada, Spain
Dr. Omid M. Ardakani, Associate Professor, Parker College of Business, Georgia Southern University, USA
Dr. Fuad Aleskerov, Professor, National Research University Higher School of Economics (HSE University), Russian Academy of Sciences, Russia
Dr. Antonio J. Tallón-Ballesteros, Department of Electronic, Computer Systems and Automation Engineering, University of Huelva, Spain
Dr. Chi-Hua Chen, Distinguished Professor, College of Computer and Data Science, Fuzhou University, China
Dr. Victor Chang, Professor, School of Computing, Engineering and Digital Technologies, Teesside University, UK
Dr. Jay Daniel, Programme Leader and Senior Lecturer, Derby Business School, University of Derby, United Kingdom
Dr. Rocky J. Dwyer, Professor, College of Management and Human Potential, Walden University, USA
Acad. Florin Gheorghe Filip, Romanian Academy, Bucharest, Romania
Dr. Mark Goh, Professor, National University of Singapore, Singapore
Dr. Patrizia Garengo, Associate Professor, Department of Industrial Engineering, University of Padua, Italy
Dr. Omaima Hassan, Lecturer, Department of Accounting and Finance, Aberdeen Business School, Robert Gordon University, UK
Dr. Galina Ilieva, Professor, Department of Management and Quantitative Methods in Economics, University of Plovdiv Paisii Hilendarski, Bulgaria
Dr. Arshad Jamal, Dean of Campus, Northumbria University London Campus, UK
Dr. Huajiao Li, Associate Professor, School of Economics and Management, China University of Geosciences(CUGB), Beijing, China
Dr. Jessica Lichy, Associate Professor, IDRAC Business School, France
Dr. Peide Liu, Professor, School of Management Sciences and Engineerings, Shandong University of Finance and Economics, China
Dr. Pavlo Maruschak, Professor, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Dr. Dragan Pamucar,Professor, Department of Logistics, University of Defence in Belgrade, Belgrade, Serbia
Dr. Joaquim Monteiro Pratas,Lecturer, Universidade da Maia - ISMAI, Portugal
Dr. Valliappan Raju,Associate Professor, Limkokwing University of Creative Technology, Malaysia
Dr. Piotr Sliż, Department of Organization and Management, University of Gdansk, Poland
Dr. Richard Simper, Professor of Banking and Applied Finance, Business School, Nottingham University, UK
Dr. Stefania Tomasiello, Lecturer, Institute of Computer Science, University of Tartu, Estonia
Dr. Ricardo Vicente, Assistant Professor, BYUH - Brigham Young University, Hawaii, USA
Dr. Ran Zhang, Professor, Business School, Renmin University of China

数据挖掘、大数据分析与应用、信息系统管理、智能决策、物流管理、人力资源管理、知识管理、信息管理、数据可视化、供应链、工程管理等相关主题

MMBD2022热点话题：
平台经济
创新及科技管理
区块链管理与技术
绿色供应链管理
供应链中的大数据分析
数据驱动的供应链计划和管理创新
新能源与环境政策与战略
智能电网负荷与能源管理
可持续发展的交通管理
可持续交通政策的决策
可持续交通的替代能源管理战略
应急管理和灾害管理(特别是在COVID-19情况下，但不限于此)
现代酒店管理
现代医疗保健管理
现代食品安全管理
管理人际关系的社会策略
检测负面在线行为的策略(如虚假社交媒体账户)
利用数学和大数据发现假新闻

普通参会注册费：4200元/人。参会费包含：基本版面费（一篇EI会议论文）、参会资料、参与各个研讨会、会场茶歇等费用。请注意，参会费不包含参会代表的差旅费用、住宿费用。
优惠参会注册费：4000元/人。学生参会、陪同人员或者共同作者参会可享受优惠参会注册费。

经会议审稿录用的文章将继续发表至IOS书籍系列 Frontiers in Artificial Intelligence & Applications(FAIA)(EI,会议类型)，预计2022年8月14日左右在线出版(最迟在6月1日前提交终稿，越早投稿越早安排审稿并发录用通知)(MMBD2021会议论文集在出版后1.5个月左右已被EI和Scopus检索，FAIA，vol.341, 出版链接：https://ebooks.iospress.nl/ISBN/978-1-64368-225-9；首届MMBD会议论文集已于会前在线出版在并在出版后两个月内被EI和Scopus检索), 甄选的优秀会议论文将推荐至相关EI/SCI/SSCI期刊，包括但不限于Evolutionary Intelligence, Computer Systems Science and Engineering(CSSE)(IF=1.486) 和Journal of Global Information Management (JGIM).

如COVID-19疫情得到控制，第三届基于大数据的现代管理国际会议(MMBD2022)由韩国启明大学主办，计划于2022年8月15日-18日在韩国首尔举办。本届MMBD会议支持线下实地报告(韩国首尔)和线上报告(Microsoft Teams)两种形式，包括特邀报告、口头报告、张贴报告。

线上报告可提交视频报告或者在线直播。

Koreana Hotel
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