2022年机器人与人工智能国际会议 (JCRAI2022)

2022/06/10-2022/06/12
中国·四川省·成都市
学科领域: 计算机科学与技术;
检索: EI; Scopus;
会议形式: 线下会议/线上会议
出版物: Journal of Physics: Conference Series
主办单位:香港机器人与自动化协会(HKSRA)
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会议简介 Brief Introduction

★2022年机器人与人工智能国际会议(JCRAI 2022)--- Ei Compendex&Scopus-Call for papers

|2022年6月10-12日,中国成都|网站:www.jcrai.org

★JCRAI 2022主要围绕“机器人与人工智能”的最新研究领域而展开,致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进机器人与人工智能领域的发展,会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

重要信息 Highlights

会议网址:www.jcrai.org

会议时间:2022年6月10-12日

召开地点:中国成都

截稿时间:2022年5月10日

录用通知:投稿后2周内

收录检索:EI,Scopus

征稿主题 Call for Paper

人工智能

代理和多代理系统

专家系统

模糊逻辑

遗传算法

神经网络

群体智能


机器视觉

增强现实

生物信息学

人机交互

图像/视频处理

模式识别

信号处理


机器人

辅助机器人

自主机器人

创意和娱乐机器人

人机交互

移动机器人

太空和水下机器人

环境智能

环境辅助生活

数据科学

智能驾驶

物联网

智能建筑和城市

智慧医疗


安全

安全大数据分析

生物测定学

计算机取证

入侵检测

安全智能

垃圾邮件检测


机器学习

蚁群优化

贝叶斯网络

决策

自然语言处理

监督/无监督学习

支持向量机

注册费用 Registration
出版信息 Publication

所有接受并注册的文章将会在 IOP-Journal of Physics: Conference Series (JPCS)上发表,并提交 Ei Compendex, SCOPUS, CPCI, Google Scholar, Cambridge Scientific Abstracts (CSA), Inspec, SCImago Journal & Country Rank (SJR), EBSCO, CrossRef, Thomson Reuters (WoS)检索,优秀论文将在国际期刊上发表。

参会方式 Type of Attendance

1.作者参会:一篇会议录用文章允许一名作者参会;

2.主讲嘉宾:申请主题演讲,由会务组审核;

3.口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4.海报参会:申请海报参会,根据官网模板准备海报,再录制5分钟视频;

5.视频参会:录制个人视频15分钟即可;

6.听众参会:不投稿仅参会,可参与问答,也可演讲及展示。

主讲嘉宾

主讲嘉宾

Guest Speaker

Prof. Jan Treur

嘉宾类型: 主讲嘉宾
职称: 教授
学校/单位: 荷兰阿姆斯特丹自由大学
Jan Treur自1990年以来一直是AI的正教授,是多学科类人AI建模领域的公认专家。他发表了 700 多篇关于认知、情感和社会建模以及利用此类计算模型的人工智能系统的被引用的论文。他还指导了40多名博士生。他的研究重点是通过自建模网络模型对高阶自适应过程进行建模,并于 2016 年和 2020 年出版了两本施普林格·自然关于其基础和在其他学科中的应用的书籍。关于最近和当前的研究,与心理学和神经科学相关的主题之一涉及基于内部心理模型的心理过程及其通过内部心理模拟的使用,它们的学习或形成以及对它们的控制。施普林格·自然(Springer Nature)关于此的联合书籍于2022年出版。与社会科学和管理科学相关的另一个主题是多层次组织学习的计算建模。施普林格·自然(Springer Nature)关于此的联合书籍将于2023年2024月上市。目前,多模态社会互动及其诱导的适应性隶属关系和结合的新兴同步的主题得到了解决,与社会心理学和社会神经科学有关。施普林格·自然(Springer Nature)对此的联合书籍计划于<>年初出版。有关更多详细信息,请参阅 https://www.researchgate.net/profile/Jan-Treur/research。

Dr. Gülay Canbaloğlu

嘉宾类型:
职称: 教授
学校/单位: Computer Engineering Koç University
她的研究重点是组织学习的计算建模,特别适用于医疗保健组织中安全文化的学习。她的部分研究是与布里斯班昆士兰科技大学管理学院的Anna Wiewiora博士合作进行的
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张三:
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2022-8-30 9:00:00
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2022-8-30 10:00:00
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2022/05/10
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