2022年第四届数学与人工智能国际会议

会议简介 Brief Introduction

由于技术的快速进步，这些行业的目标是通过结合人工智能来减少人力。例如，工业机器人必须是智能的，有意识地思考，才能做出影响其性能和行动的决策。神经网络、遗传算法和模糊逻辑在环境探索、监视任务、协作对象运输和许多令人兴奋的工程应用方面有许多成功的应用。作为一个将其起源于学术研究与通过人力智能化改善客户体验的需求联系在一起的领域，将数学建模与机器学习模型相协调可能非常困难。随着应用和研究团队都在加速满足他们的基础设施和工程需求，机器学习工程领域将建立在目前的基础上。要真正开花，它需要来自数据科学家、学生、研究人员、工程师和管理领导者的一些非正统思想家。

2022年数学与人工智能前沿国际会议（CFMAI 2022）将于2022年12月16-18日在中国北京召开

该会议为所有人提供了一个平台，可以在能源、健康、教育、制造和机器人等新兴领域发表关于数学和人工智能开发和使用的作品。它反映了系统的多学科性，从最初的概念到建模和仿真（数学关系）、创建图形用户界面（计算软件）以及它们的实际实现和测试。本次会议提供了一个很好的平台来分享从最初的概念到人工智能系统设计的应用研究成果。

重要信息 Highlights

会议网址：www.cfmai.org

会议时间：2022年12月16-18日

召开地点：中国北京

截稿时间：2022年12月10日

录用通知：投稿后2周内

收录检索：EI、Scopus

组织机构 Organization and Committee

征稿主题 Call for Paper

人工智能和数字娱乐

人工智能与教育

人工智能和智慧城市

人工智能应用

概率和统计

人工智能架构

学习环境中的人工智能

预测和诊断应用

智能解决方案的算法设计

网络和数据挖掘

计划和调度

人工智能（包括机器人）

自动推理

大数据

哲学基础

认知建模与计算

认知模型

智能图形

认知机器人

机器人/软机器人和控制应用

复杂系统

计算创造力

计算机科学

约束满足

视觉和感知

数据挖掘

面向数据处理的智能解决方案

深度学习应用

微分方程和应用

离散数学与控制

电子商务

语义网

进化计算

组合算法的实验

软计算和进化计算

一般工程应用

人机交互

基于混合系统的解决方案

图像/信号处理支持的智能解决方案

信息代理

信息检索与提取

智能优化解决方案

知识获取

知识工程

知识表示

自适应系统中的学习

线性代数与应用

机器意识

机器学习

机器学习应用

数学基础

数学，一般

人工智能中的元认知

多智能体系统，分布式人工智能

多媒体处理

自然语言处理

神经网络

非线性动力系统和混沌

数值分析

本体

运筹学与优化

网络应用程序

注册费用 Registration

具体注册费用见参会报名及论文投稿页。

参会类型	价格	单位	备注
听众票	1500	元/人
全文投稿	2800（基础页数5页）	元/篇	超页费，500元/页

完整的会议注册包括

参加 12 月 2 日至 4 日的会议。

12 月 3 日提供免费茶歇、午餐和晚餐

会议套件包括印刷程序、出席证书、纪念品...

在数字会议论文集上发表，仅限全文

技术会议期间的演讲（口头/海报）

出版信息 Publication

所有接受的论文将在线出版，将被Ei Compendex，SCOPUS，Google Scholar，Cambridge Scientific Abstracts（CSA），Inspec， ISTP等检索，优秀论文将在国际期刊上发表。

参会方式 Type of Attendance

1.摘要提交参会：如果您只想在会议现场进行演示，而不在会议论文集中发表完整的论文，我们鼓励将您的摘要提交给我们。仅提供摘要，无需提交完整论文。

2.全文提交参会：如果您打算提交全文发表，您不需要提前提交摘要，完成后可以点击论文投稿，直接提交全文。

3.听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会。

演示类型：

口头报告：口头报告者有 15 分钟的时间，包括问题和答案。

海报展示：海报展示者需准备一张A0（1189mm*842mm）海报在会议上展示。

要求

1. 语言：提交的论文应以英文书写，包括所有图表、参考文献和附录。

2.长度：普通长度限制为 5-12 页。如果纸张超过 6 页，将收取额外的页数。

3.文件类型：可接受以DOC或PDF格式提交的论文。

4. 原创性：只考虑原创论文。稿件之前不得在其他地方发表或接受发表，在审稿周期内不得接受任何其他会议或出版物的审阅

提交前检查

1. 原创性检测

作者不应提交先前已发表或正在考虑在其他地方发表的论文。为验证原创性，论文在收到稿件后会进行原创性检测。作者应确保提交的论文完全是原创的，如果使用了他人的作品或文字，应适当引用或引用。

2.语言检查

作者在提交论文之前应检查其论文的拼写和语法，以使他们的论文能够被编辑、审稿人和未来的读者理解和阅读。

3. 感兴趣的话题

论文内容应与会议主题相关，属于会议范围。与会议的目的和范围无关将导致立即拒绝。

4. 作者身份

作者应该是那些对论文研究做出重大贡献的人。如果其他没有合著者资格但参与了论文任何实质性方面的个人，他们应该在致谢部分得到很好的承认。

所有资助资源和竞争利益应在作者声明中披露。

主讲嘉宾

Guest Speaker

韩竹

嘉宾类型：

职称：教授

学校/单位：美国休斯顿大学

Zhu Han，美国休斯顿大学讲席教授、美国科学促进会（AAAS）会士、IEEE会士（IEEE Fellow）、ACM杰出会员。1997年于清华大学电子学系获本科学位，1999年和2003年于美国马里兰大学电子与计算机工程系获硕士和博士学位。2000年至2002年，任捷迪讯通讯技术有限公司（马里兰地区）的研发工程师。2003至2006年，任美国马里兰大学的研究员。2006年至2008年，任美国博伊西州立大学助理教授。现任美国休斯顿大学电子与计算机工程系、计算机系John and Rebecca Moores讲席教授。谷歌引用55000余次，自2017年起连续多年被列为全球高被引学者。他的研究领域包括无线网络资源分配与管理、无线通信与网络、博弈论、大数据分析、网络安全、智能电网。2010年获美国国家科学基金会杰出青年职业奖，2011年获IEEE通信协会Fred W. Ellersick奖（最佳杂志论文奖），2015年获EURASIP Journal on Advances in Signal Processing期刊最佳论文奖，2016年获IEEE通信协会Leonard G. Abraham奖（本领域影响因子最高期刊之一IEEE JSAC最佳论文奖），以及16个IEEE会议的最佳会议论文奖。2015年至2018年任IEEE通信协会杰出讲师。2021年获IEEE Kiyo Tomiyasu奖，用于表彰其为博弈论和自主通信网络的分布式管理做出的贡献。